hero: name: "World Map" text: "工程方法论蒸馏" tagline: "从名家方法论与工程化思路中，蒸馏出覆盖工程全栈、可落地的知识体系。" actions: - theme: brand text: 从 L1 建模层开始 link: /l1-modeling/ - theme: alt text: 五层之间是什么关系 link: /l1-modeling/01-overview/relations
features:
- title: 📐 L1 建模层 details: 辨识问题域。领域、子域、限界上下文、通用语言、聚合。读 Vaughn Vernon 的 IDDD。 link: /l1-modeling/ linkText: 进入 L1
- title: 🔧 L2 设计层 details: 把模型翻译成可构建的设计。架构风格、契约、模式、质量属性。 link: /l2-design/ linkText: 进入 L2
- title: ⚙️ L3 实现层 details: 把设计落到代码、测试、部署、可观测性。 link: /l3-implementation/ linkText: 进入 L3
- title: 📈 L4 运营层 details: 闭环。从运行中拿反馈，从反馈中做决策。 link: /l4-operation/ linkText: 进入 L4
- title: 🔁 L5 演化层 details: 系统不是设计出来的，是演化出来的。复杂性、组织、可演化性。 link: /l5-evolution/ linkText: 进入 L5
关于这个 Wiki
这不是读书笔记合集，也不是另一本教科书。
这是一个蒸馏器——把名家方法论（控制论、DDD、复杂适应系统、…）拆成零件，重新组装成一套面向自己工程实践的知识体系。
五层的意义
L1 辨识 ──► L2 设计 ──► L3 实现 ──► L4 验证 ──► L5 适应
▲ │
└────────────── 反馈闭环 ──────────────────────┘
每一层都是下一层的输入，下一层的运行结果又会反哺上一层。五层之间不是并列章节，是同一个认识过程的五个阶段。
使用方法
- 新读者：从 L1 建模层 开始，先建模型再谈代码。
- 卡在某个具体问题：进对应层的 sidebar，找 group，看具体文章。
- 想看源典：每层 sidebar 末尾的"📚 源典"组，回到第一性原理。
当前状态
- ✅ 项目骨架（5 层 × 7 组 = 35 个 group × 103 个文章位）
- ✅ 元规则（AI 协作约定 / 文档撰写约定 / git 流程 / 演进日志）
- 🚧 内容填充中——每篇文章随读书与工程实践长出来，不预生成空文件
元规则
world-map 不只是你的知识库，也是 AI Agent 的协作记忆。以下文档规定了骨架、文档、git 流程：
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